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@ -89,6 +89,175 @@ loaders_and_params = {
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}
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loaders_samplers = {
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'Transformers': {
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'temperature',
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'top_p',
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'top_k',
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'typical_p',
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'epsilon_cutoff',
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'eta_cutoff',
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'tfs',
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'top_a',
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'repetition_penalty',
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'repetition_penalty_range',
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'encoder_repetition_penalty',
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'no_repeat_ngram_size',
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'min_length',
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'seed',
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'do_sample',
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'penalty_alpha',
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'num_beams',
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'length_penalty',
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'early_stopping',
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'mirostat_mode',
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'mirostat_tau',
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'mirostat_eta',
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'ban_eos_token',
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'add_bos_token',
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'skip_special_tokens',
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},
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'ExLlama_HF': {
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'temperature',
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'top_p',
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'top_k',
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'typical_p',
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'epsilon_cutoff',
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'eta_cutoff',
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'tfs',
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'top_a',
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||||
'repetition_penalty',
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||||
'repetition_penalty_range',
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||||
'encoder_repetition_penalty',
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||||
'no_repeat_ngram_size',
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'min_length',
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'seed',
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'do_sample',
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'mirostat_mode',
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'mirostat_tau',
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'mirostat_eta',
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'ban_eos_token',
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'add_bos_token',
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'skip_special_tokens',
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},
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'ExLlama': {
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'temperature',
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'top_p',
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'top_k',
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'typical_p',
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'repetition_penalty',
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||||
'repetition_penalty_range',
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'seed',
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||||
'ban_eos_token',
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||||
},
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||||
'AutoGPTQ': {
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'temperature',
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'top_p',
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||||
'top_k',
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||||
'typical_p',
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'epsilon_cutoff',
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'eta_cutoff',
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'tfs',
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'top_a',
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||||
'repetition_penalty',
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||||
'repetition_penalty_range',
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||||
'encoder_repetition_penalty',
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||||
'no_repeat_ngram_size',
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||||
'min_length',
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'seed',
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'do_sample',
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'penalty_alpha',
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'num_beams',
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'length_penalty',
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'early_stopping',
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'mirostat_mode',
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'mirostat_tau',
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'mirostat_eta',
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'ban_eos_token',
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'add_bos_token',
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'skip_special_tokens',
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},
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'GPTQ-for-LLaMa': {
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'temperature',
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'top_p',
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'top_k',
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'typical_p',
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||||
'epsilon_cutoff',
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'eta_cutoff',
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'tfs',
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||||
'top_a',
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||||
'repetition_penalty',
|
||||
'repetition_penalty_range',
|
||||
'encoder_repetition_penalty',
|
||||
'no_repeat_ngram_size',
|
||||
'min_length',
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||||
'seed',
|
||||
'do_sample',
|
||||
'penalty_alpha',
|
||||
'num_beams',
|
||||
'length_penalty',
|
||||
'early_stopping',
|
||||
'mirostat_mode',
|
||||
'mirostat_tau',
|
||||
'mirostat_eta',
|
||||
'ban_eos_token',
|
||||
'add_bos_token',
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
},
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||||
'llama.cpp': {
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'temperature',
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||||
'top_p',
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||||
'top_k',
|
||||
'tfs',
|
||||
'repetition_penalty',
|
||||
'mirostat_mode',
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||||
'mirostat_tau',
|
||||
'mirostat_eta',
|
||||
'ban_eos_token',
|
||||
},
|
||||
'llamacpp_HF': {
|
||||
'temperature',
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||||
'top_p',
|
||||
'top_k',
|
||||
'typical_p',
|
||||
'epsilon_cutoff',
|
||||
'eta_cutoff',
|
||||
'tfs',
|
||||
'top_a',
|
||||
'repetition_penalty',
|
||||
'repetition_penalty_range',
|
||||
'encoder_repetition_penalty',
|
||||
'no_repeat_ngram_size',
|
||||
'min_length',
|
||||
'seed',
|
||||
'do_sample',
|
||||
'mirostat_mode',
|
||||
'mirostat_tau',
|
||||
'mirostat_eta',
|
||||
'ban_eos_token',
|
||||
'add_bos_token',
|
||||
'skip_special_tokens',
|
||||
},
|
||||
}
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@functools.cache
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def list_all_samplers():
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all_samplers = set()
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for k in loaders_samplers:
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for sampler in loaders_samplers[k]:
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all_samplers.add(sampler)
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||||
return sorted(all_samplers)
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||||
def blacklist_samplers(loader):
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all_samplers = list_all_samplers()
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if loader == 'All':
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return [gr.update(visible=True) for sampler in all_samplers]
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else:
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return [gr.update(visible=True) if sampler in loaders_samplers[loader] else gr.update(visible=False) for sampler in all_samplers]
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def get_gpu_memory_keys():
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return [k for k in shared.gradio if k.startswith('gpu_memory')]
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